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数据 (定位销/勾销缸/翻转缸/电缸 → Univer 真实数模)
- 新增 19 系列 1124 型号 (PIN 303 / HOK 73 / ROT 741 / ELEC 9)
- 命名规则取自官方图册 CODIFICATION KEY (pdftotext 提取), 非推测
- 解析用「官方值域校验 + 左对齐 DFS 填空」, 可处理省略空位的型号
- 参数组合唯一性门禁: 1124 型号全部通过 (避免选型静默错配)
- 占位/测试文件 (如 USP50J_0___K0 销径为空) 在解析阶段丢弃
- catalog.json 分类系列表同步; crossref 失效引用清理
手册页
- 全部 42 系列改为彩色 (此前脚本误写死 csGRAY 转灰度), 346 页
- 修复 UCBT 附图只有 1 页 (筛选条件写死 UCBT40 且漏 CLAMPING ARMS)
- gen-pending-series.py 改为扫描 manual 目录自动生成附件清单,
避免重跑脚本把多页附件覆盖回单页
网页版
- 首页改为系列缩略图网格 (40 张: 27 张真实产品图 + 13 张占位图),
按大类分组; 图放 web/series/<系列码>.webp, 覆盖同名文件即可替换
- 左侧树改手风琴 (默认收起, 一次展开一个), 父级带 SVG 图标,
悬停放大动画, 按钮间距随高度均匀分布; 可收起为图标窄条
- 修复分隔条被拖出容器后无法找回 (上限改为容器感知 + resize 重夹取
+ 双击复位); 同时阻止图片原生拖拽
- 购物车打包改取 .step.gz 副档 (传输量降至约 1/4.5), 无副档自动回退
- 修复搜索到型号后点结果内容区空白 (switchTab('dim') 已失效)
- OpcPackage 超大包 (>1.5GB) 改走临时文件, 绕过 MemoryStream 2GB 上限
工具
- gen-pending-series/manual, copy-pending-step, gen-step-gz,
gen-series-thumbs, scan-pending-series 等 11 个脚本
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
40 lines
1.6 KiB
Python
40 lines
1.6 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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评估"预生成每型号 zip"方案的收益与代价。
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扫描 web 发布目录的 step/，统计原始总体积 vs zip 后体积。
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"""
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import os, zipfile, io, random
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WEB = r'D:/开发/OnebotCatalog/release/web_2026.08/step'
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if not os.path.isdir(WEB):
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raise SystemExit('找不到 ' + WEB)
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files = [f for f in os.listdir(WEB) if f.lower().endswith(('.step', '.stp'))]
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print(f'step 文件数: {len(files)}')
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tot = sum(os.path.getsize(os.path.join(WEB, f)) for f in files)
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print(f'原始总体积: {tot/1073741824:.2f} GB')
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# 抽样测压缩率（避免全量压缩耗时）
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random.seed(42)
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sample = random.sample(files, min(40, len(files)))
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raw = zipped = 0
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for f in sample:
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p = os.path.join(WEB, f)
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n = os.path.getsize(p)
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buf = io.BytesIO()
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with zipfile.ZipFile(buf, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED, compresslevel=6) as z:
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z.write(p, f[:-4] + '.step' if f.lower().endswith('.stp') else f)
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raw += n
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zipped += buf.tell()
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print(f'\n抽样 {len(sample)} 个:')
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print(f' 原始 {raw/1048576:.1f} MB -> zip {zipped/1048576:.1f} MB (省 {(1-zipped/raw)*100:.1f}%)')
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print(f'\n推算全量:')
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print(f' stepz 目录约 {(tot*(zipped/raw))/1073741824:.2f} GB')
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print(f' 部署总目录 = step {tot/1073741824:.2f}GB + stepz {(tot*(zipped/raw))/1073741824:.2f}GB'
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f' = {(tot*(1+zipped/raw))/1073741824:.2f} GB')
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print(f'\n购物车场景收益 (选 20 个型号, 平均 {tot/len(files)/1048576:.1f}MB/个):')
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per = tot / len(files)
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print(f' 现状: 传 {20*per/1048576:.0f} MB 原始文件')
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print(f' 改后: 传 {20*per*(zipped/raw)/1048576:.0f} MB 压缩文件')
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