v2.1: DESTACO 风格选型界面 + 参数组合补全(缺组合也能出零件号)

网页版选型改版 (仅网页版, 桌面版待同步)
- 新增零件号实时条: 边选边拼, 已确定片段实心高亮, 未定片段虚化, 进度条随选推进;
  浅色配色 (初版深色块与页面不协调, 已改); 选满且唯一命中时整块转青色实心
- 技术方案: 40 系列中仅 KC 有编码模板 → 改用「当前候选型号的最长公共前缀」,
  已验证 40/40 系列前缀单调增长(不回退)
- 参数选择由下拉菜单改为可视化选项块: 悬停抬升+青色投影, 选中青色填充+✓,
  不可选取值置灰(虚线+划线, 不消失, 让用户看到选项存在但当前组合不适用),
  再点一次取消; 有说明的显示代号+说明, 纯数值用紧凑文字块
- 参数联动仍复用 allowedOptions 规则引擎, 语义未变, 只改渲染

参数组合补全
- 原逻辑: 必须有真实数模才能生成型号 → 库里没有的组合选不出来也出不了号
- infer-sku-template.py 从已有型号反推编码模板, 得 23 个系列 100% 可复现
- verify-templates.py 作为门禁: 用模板重渲染每个已有型号必须逐字一致 ——
  该检查抓出 ULM/ULP 行程补零位数写错(2位写3位), 否则会生成 3000 个不存在的零件号
- gen-missing-combos.py 补全 8 个系列共 3157 个型号 (全库 54136 → 57293)
- 占位数模: 3157 个型号共用 1 个 PLACEHOLDER.step(4.5KB), 构建器按路径打包只存一份,
  数据包仅 2.10GB → 2.14GB (中途用硬链接方案踩坑: NTFS 上限 1024, 超出退化为拷贝白占 500MB)
- _pending_models.csv 输出待补数模清单, 供 AI 补完后替换 step_file

新增脚本: infer-sku-template / verify-templates / quantify-combo-gap /
          gen-missing-combos / gen-placeholder-step / check-combo-unique
新增文档: docs/更改说明-v2.1.md

发现未处理 (已记录在更改说明):
- 夹紧缸 9 系列一组参数对应多型号 (310 个型号, 编码含参数外尾缀, 旧码/新码混用)
- UAGP/LAGP 参数顺序与官方编码结构不符 (传感器应在转角之前)
- 17 个系列因模板不干净未补全 (宁可少补, 不生成可能不存在的零件号)

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

onebot-data/tools/check-combo-unique.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""统计各系列"参数组合 → 型号"是否一对一 (多处多 vs 一处多)。"""
+import json, io, collections
+
+CAT = r'D:/开发/OnebotCatalog/release/web_2026.08/catalog.json'
+d = json.load(io.open(CAT, encoding='utf-8-sig'))
+
+print(f'{"系列":8s} {"变体":>6s} {"组合":>6s} {"重复组":>6s} {"最大一对多":>9s}  判定')
+print('-' * 58)
+tot_codes = 0
+bad = []
+for s in d['series']:
+    vs = s.get('variants') or []
+    if not vs:
+        continue
+    params = [p['code'] for p in s['parameters']]
+    sig = collections.Counter(
+        tuple(str(v['params'].get(pc)) for pc in params) for v in vs)
+    dup = {k: n for k, n in sig.items() if n > 1}
+    mx = max(sig.values()) if sig else 0
+    verdict = 'OK 一对一' if not dup else f'!! {len(dup)} 组一对多'
+    if dup:
+        bad.append((s['code'], len(vs), len(dup), mx))
+        tot_codes += sum(n - 1 for n in dup.values())
+    print(f'{s["code"]:8s} {len(vs):6d} {len(sig):6d} {len(dup):6d} {mx:9d}  {verdict}')
+
+print(f'\n存在一对多的系列: {len(bad)} 个, 受影响型号 {tot_codes} 个')
+if bad:
+    print('\n明细 (系列 / 变体 / 重复组数 / 一组最多几个型号):')
+    for c, n, dup, mx in sorted(bad, key=lambda x: -x[3]):
+        print(f'  {c:8s} {n:5d} 变体  {dup:3d} 组  max={mx}')